नई दिल्ली: जेनरेटिव एआई (जेनएआई) 2023 में सार्वजनिक चेतना में विस्फोट हुआ, जिसने व्यावसायिक कार्यों के तरीके को बदलने का वादा किया। हालाँकि, संभावनाओं के बावजूद, नेता प्रचार को वास्तविकता में बदलने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप (बीसीजी) की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, 66 प्रतिशत अधिकारी एआई और जेनएआई पर अपने संगठन की अब तक की प्रगति से असमंजस में हैं या पूरी तरह से असंतुष्ट हैं, वे अपने असंतोष के तीन प्राथमिक कारणों का हवाला देते हैं: प्रतिभा और कौशल की कमी (62) प्रतिशत), एक अस्पष्ट एआई और जेनएआई रोडमैप और निवेश प्राथमिकताएं (47 प्रतिशत), और जिम्मेदार एआई और जेनएआई के संबंध में रणनीति का अभाव (42 प्रतिशत)।
बीसीजी एआई रडार: फ्रॉम पोटेंशियल टू प्रॉफिट विद जेनएआई शीर्षक वाली रिपोर्ट 50 बाजारों और 14 उद्योगों में 1,406 सी-स्तर के अधिकारियों के सर्वेक्षण पर आधारित है। सर्वेक्षण में शामिल 71 प्रतिशत अधिकारियों का कहना है कि वे 2024 में तकनीकी निवेश बढ़ाने की योजना बना रहे हैं – 2023 से 11 अंकों की बढ़ोतरी – और इससे भी अधिक (85 प्रतिशत) एआई और जेनएआई पर अपना खर्च बढ़ाने की योजना बना रहे हैं।
चौवन प्रतिशत नेताओं को पहले से ही उम्मीद है कि एआई इस वर्ष लागत बचत प्रदान करेगा, मुख्य रूप से संचालन, ग्राहक सेवा और आईटी में उत्पादकता लाभ के माध्यम से।बीसीजी के सीईओ क्रिस्टोफ़ श्वाइज़र ने कहा, “यह जेनएआई के वादे को वास्तविक व्यावसायिक सफलता में बदलने का वर्ष है।”
“लगभग हर सीईओ, जिनमें मैं भी शामिल हूं, ने GenAI के साथ सीखने की तीव्र प्रक्रिया का अनुभव किया है। जब प्रौद्योगिकी इतनी तेजी से बदल रही है, तो इंतजार करना और देखना आकर्षक हो सकता है कि चीजें कहां तक पहुंचती हैं। लेकिन GenAI के साथ, शुरुआती विजेता प्रयोग, सीख और निर्माण कर रहे हैं पैमाने पर।”बीसीजी एक्स के प्रबंध निदेशक और भागीदार और प्रमुख निपुण कालरा ने कहा, “एआई और जनरल एआई के उपयोग के प्रतिमान तेजी से बदल रहे हैं, अधिक से अधिक व्यवसाय इसे स्वीकार कर रहे हैं और इस बात पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं कि ये अग्रणी प्रौद्योगिकियां उत्पादकता और व्यावसायिक लक्ष्यों को बढ़ाने में कैसे मदद कर सकती हैं।” भारत।
“भारत, विशेष रूप से, प्रौद्योगिकी निवेश को बढ़ावा देने और एआई और जनरल एआई उपयोग को प्राथमिकता देने में अग्रणी है। सरकार की डिजिटल इंडिया पहल एआई, डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में तकनीकी प्रगति द्वारा सहायता प्राप्त एसएमई और एमएसएमई सहित जमीनी स्तर के व्यवसायों को मुख्यधारा में ला रही है।”हालाँकि कंपनियों का एक छोटा प्रतिशत पहले से ही AI और GenAI का लाभ उठा रहा है, अन्य या तो पकड़ बना रहे हैं या किनारे पर खड़े हैं।
सर्वेक्षण में शामिल 60 प्रतिशत से अधिक अधिकारियों का कहना है कि उनकी कंपनियां अभी भी यह देखने का इंतजार कर रही हैं कि एआई-विशिष्ट नियम कैसे विकसित होते हैं, और केवल 6 प्रतिशत कंपनियों ने अब तक अपने 25 प्रतिशत से अधिक लोगों को जेनएआई टूल पर प्रशिक्षित किया है।भारत का प्रदर्शन वैश्विक औसत से थोड़ा अधिक है और 9 प्रतिशत कंपनियों ने अपने 25 प्रतिशत से अधिक लोगों को जेनएआई टूल्स पर प्रशिक्षित किया है।
श्वेइज़र ने कहा, “जेनएआई की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए, अधिकारियों को इसे रोजमर्रा के कार्यों की दक्षता में सुधार करने, महत्वपूर्ण कार्यों को नया आकार देने और नए बिजनेस मॉडल का आविष्कार करने के लिए तैनात करना चाहिए।””ऐसा करने से उत्पादकता 20 प्रतिशत तक बढ़ सकती है, दक्षता और प्रभावशीलता 50 प्रतिशत तक बढ़ सकती है, राजस्व बढ़ सकता है और दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी लाभ पैदा हो सकता है।””एआई दक्षता में कार्यबल को बढ़ाने के लिए बहुत कुछ करने की जरूरत है, जिसमें नई भूमिकाएं बनाना भी शामिल है जो विशेष रूप से एआई के उपयोग पर ध्यान केंद्रित करेंगी। यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां भारत में कई सकारात्मक संकेत हैं, दोनों ही स्तरों पर एआई के लिए कौशल पर ध्यान केंद्रित किया गया है।” उद्योग स्तर के साथ-साथ विश्वविद्यालय स्तर पर भी, ”कालरा ने कहा।
रिपोर्ट के अनुसार, “विजेता” कंपनियां जेनएआई के स्थायित्व को स्वीकार करती हैं और बढ़ी हुई उत्पादकता और टॉपलाइन विकास दोनों के लिए इसकी क्षमता को पहचानती हैं।विजेताओं को पर्यवेक्षकों से अलग करने वाली विशेषताओं में, यह उत्पादकता और शीर्ष-पंक्ति विकास, व्यवस्थित अपस्किलिंग और जिम्मेदार एआई (आरएआई) सिद्धांतों को लागू करने के लिए एआई में निवेश करने का आह्वान करता है।
“भारत के लिए जरूरी यह है कि वह एआई के जिम्मेदार उपयोग के लिए एक रूपरेखा भी तैयार करे, क्योंकि इसे तेजी से अपनाया जा रहा है। भारत सरकार पहले से ही सूचना प्रौद्योगिकी नियमों के हिस्से के रूप में एआई के लिए नियमों पर विचार कर रही है। इनमें एआई में पूर्वाग्रह को रोकने के लिए सुरक्षा उपाय बनाना शामिल होगा।” और भाषा मॉडल के साथ-साथ विशेष रूप से उपभोक्ताओं के लिए डीपफेक और सिंथेटिक सामग्री जैसे मुद्दों से निपटना प्लेटफार्मों और वित्तीय प्लेटफार्मों का सामना करना। कालरा ने निष्कर्ष निकाला, “व्यवसाय और उद्योग जिम्मेदार एआई उपयोग के लिए स्व-नियामक ढांचे बनाकर इस दिशा में आगे बढ़ सकते हैं।”
