लंदन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक में प्रगति हेपैटोसेलुलर कार्सिनोमा (एचसीसी) निदान में क्रांतिकारी बदलाव ला सकती है, जिससे पहले पता लगाया जा सकता है और रोगी के परिणामों में सुधार हो सकता है। एचसीसी लिवर कैंसर का सबसे आम प्रकार है। विशेषकर उत्तरी अफ्रीका और पूर्वी एशिया में बढ़ती दरों के साथ यह एक प्रमुख वैश्विक स्वास्थ्य चिंता है।
यद्यपि शुरुआती चरणों में संभावित रूप से इलाज संभव है, एचसीसी का अक्सर तब तक पता नहीं चल पाता है जब तक कि प्रभावी उपचार के लिए बहुत देर नहीं हो जाती। लिवर कैंसर का बार्सिलोना वर्गीकरण (बीसीएलसी) ट्यूमर की विशेषताओं और लिवर के कार्य के आधार पर उपचार का मार्गदर्शन करता है।
हालाँकि, एएफपी परीक्षण और अल्ट्रासाउंड जैसी वर्तमान निदान पद्धतियाँ, अक्सर बाद के चरणों तक एचसीसी से चूक जाती हैं, जिससे उपचार के विकल्प और जीवित रहने की दर सीमित हो जाती है। अध्ययन लेखकों ने ईगैस्ट्रोएंटरोलॉजी में प्रकाशित एक पेपर में कहा, एआई में हालिया प्रगति, विशेष रूप से गहन शिक्षण (डीएल) और तंत्रिका नेटवर्क, एचसीसी निदान में सुधार के लिए महत्वपूर्ण संभावनाएं प्रदान करते हैं।
एआई मॉडल बड़ी मात्रा में इमेजिंग डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, मानव आंखों से छूटे सूक्ष्म पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और उद्देश्यपूर्ण, सुसंगत परिणाम प्रदान कर सकते हैं।
यह संभावित रूप से नैदानिक परिवर्तनशीलता को कम कर सकता है, डेटा विश्लेषण को अनुकूलित कर सकता है और स्वास्थ्य देखभाल संसाधनों को पुनः आवंटित कर सकता है।
एचसीसी का शीघ्र पता लगाना महत्वपूर्ण है, क्योंकि सर्जरी और यकृत प्रत्यारोपण जैसे उपचारात्मक उपचार केवल प्रारंभिक चरण में ही संभव हैं। एआई-संचालित निदान प्रारंभिक पहचान दरों में काफी सुधार कर सकता है, जिससे अधिक रोगियों को उपचार प्राप्त हो सकता है, रोगी के जीवित रहने की दर में सुधार हो सकता है और स्वास्थ्य देखभाल की लागत कम हो सकती है।
शोधकर्ता सक्रिय रूप से एचसीसी निदान के विभिन्न पहलुओं में एआई की क्षमता की खोज कर रहे हैं। इसमें व्यक्तिगत चिकित्सा के लिए एआई-संचालित उपकरणों का विकास, इमेजिंग प्रौद्योगिकियों के साथ एआई को एकीकृत करना और उपचार प्रतिक्रिया की निगरानी के लिए एआई का उपयोग करना शामिल है:
