छत्तीसगढ़ भारत विश्व खेल मनोरंजन नौकरी लाइफ स्टाइल टेक्नोलॉजी व्यापार
क्या तुम सुबह जल्दी उठना पसंद करते हो? अपने निएंडरथल पूर्वजों को धन्यवाद – Jagaruk Nation

क्या तुम सुबह जल्दी उठना पसंद करते हो? अपने निएंडरथल पूर्वजों को धन्यवाद

जीनोम बायोलॉजी एंड इवोल्यूशन जर्नल में प्रकाशित हालिया शोध से पता चलता है कि जो लोग स्वाभाविक रूप से सुबह जल्दी उठते हैं, उनके निएंडरथल पूर्वजों को धन्यवाद देना चाहिए। अध्ययन एक आनुवांशिक संबंध का संकेत देता है, जिसमें प्रस्तावित किया गया है कि आज सुबह जल्दी उठने में आसानी का श्रेय हजारों साल पहले निएंडरथल से विरासत में मिले डीएनए को दिया जा सकता है।

अध्ययन के अनुसार, लगभग 70,000 साल पहले, जब प्रारंभिक मानवों ने अफ्रीका से यूरेशिया की ओर प्रवास किया था, तो उनमें से एक महत्वपूर्ण हिस्सा निएंडरथल के साथ जुड़ा हुआ था। निएंडरथल, पहले से ही उत्तरी क्षेत्रों की ठंडी और अंधेरी जलवायु के लिए अनुकूलित हो चुके थे, उन्होंने इस अंतरप्रजनन के माध्यम से कुछ आनुवंशिक प्रभाव डाले। इस आनुवंशिक मिश्रण के स्थायी परिणाम आज भी देखे जा सकते हैं। गैर-अफ्रीकी वंश के लोगों की आनुवंशिक संरचना में 1 से 4 प्रतिशत तक निएंडरथल डीएनए होता है

प्राचीन डीएनए, आधुनिक मनुष्यों में बड़े पैमाने पर आनुवंशिक अध्ययन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संयोजन से, हमने निएंडरथल और आधुनिक मनुष्यों के सर्कैडियन सिस्टम में पर्याप्त आनुवंशिक अंतर की खोज की, “पेपर के मुख्य लेखक, जॉन कैप्रा, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के एक महामारी विज्ञानी ने कहा। सैन फ्रांसिस्को में.

“फिर, आधुनिक मानव जीनोम में मौजूद निएंडरथल डीएनए के बिट्स का विश्लेषण करके, हमने एक आश्चर्यजनक प्रवृत्ति की खोज की: उनमें से कई आधुनिक मनुष्यों में सर्कैडियन जीन के नियंत्रण पर प्रभाव डालते हैं, और ये प्रभाव मुख्य रूप से वृद्धि की सुसंगत दिशा में हैं सुबह का व्यक्ति बनने की प्रवृत्ति। यह परिवर्तन जानवरों की सर्कैडियन घड़ियों पर उच्च अक्षांशों पर रहने के प्रभावों के अनुरूप है और संभवतः बदलते मौसमी प्रकाश पैटर्न के साथ सर्कैडियन घड़ी के अधिक तेजी से संरेखण को सक्षम बनाता है। हमारे अगले कदमों में इन विश्लेषणों को और अधिक लागू करना शामिल है विविध आधुनिक मानव आबादी, मॉडल सिस्टम में सर्कैडियन घड़ी पर हमारे द्वारा पहचाने गए निएंडरथल वेरिएंट के प्रभावों की खोज करना, और अन्य संभावित अनुकूली लक्षणों के लिए समान विश्लेषण लागू करना।”

Exit mobile version