नई दिल्ली(आईएनएस): Google ने एक एआई-पावर्ड स्पैम डिटेक्शन सिस्टम विकसित किया है जो विशेष वर्णों, इमोजी, टाइपो और अन्य वर्णों वाले ईमेल जैसे “प्रतिकूल पाठ हेरफेर” को पहचानने में मदद कर सकता है जो आसानी से जीमेल सुरक्षा को बायपास कर देते हैं। “हाल के वर्षों में सबसे बड़े रक्षा उन्नयनों में से एक” के रूप में प्रचारित, Google अपग्रेड RETVec (रेसिलिएंट एंड एफिशिएंट टेक्स्ट वेक्टराइज़र) नामक एक नई टेक्स्ट वर्गीकरण प्रणाली के रूप में आता है।
कंपनी ने कहा, “टेक्स्ट क्लासिफायर को अधिक मजबूत और कुशल बनाने में मदद के लिए, हमने RETVec नामक एक उपन्यास, बहुभाषी टेक्स्ट वेक्टराइज़र विकसित किया है जो मॉडलों को अत्याधुनिक वर्गीकरण प्रदर्शन प्राप्त करने में मदद करता है और कम्प्यूटेशनल लागत को काफी कम करता है।” जीमेल, यूट्यूब और गूगल प्ले जैसे सिस्टम फ़िशिंग हमलों, अनुचित टिप्पणियों और घोटालों सहित हानिकारक सामग्री की पहचान करने के लिए टेक्स्ट वर्गीकरण मॉडल पर भरोसा करते हैं।
मशीन लर्निंग मॉडल के लिए इस प्रकार के पाठों को वर्गीकृत करना कठिन होता है क्योंकि बुरे कलाकार सक्रिय रूप से वर्गीकरणकर्ताओं से बचने के प्रयास के लिए प्रतिकूल पाठ हेरफेर पर भरोसा करते हैं। टेक दिग्गज ने कहा, “उदाहरण के लिए, वे सुरक्षा को दरकिनार करने के लिए होमोग्लिफ्स, अदृश्य पात्रों और कीवर्ड स्टफिंग का उपयोग करेंगे।” अपनी नवीन वास्तुकला के कारण, RETVec टेक्स्ट प्रीप्रोसेसिंग की आवश्यकता के बिना प्रत्येक भाषा और सभी वर्णों पर आउट-ऑफ-द-बॉक्स काम करता है, जिससे यह ऑन-डिवाइस, वेब और बड़े पैमाने पर टेक्स्ट वर्गीकरण परिनियोजन के लिए आदर्श उम्मीदवार बन जाता है।
“RETVec से प्रशिक्षित मॉडल इसके कॉम्पैक्ट प्रतिनिधित्व के कारण तेज अनुमान गति प्रदर्शित करते हैं। छोटे मॉडल होने से कम्प्यूटेशनल लागत कम हो जाती है और विलंबता कम हो जाती है, जो बड़े पैमाने के अनुप्रयोगों और ऑन-डिवाइस मॉडल के लिए महत्वपूर्ण है, ”टेक दिग्गज ने कहा। RETVec एक नया ओपन-सोर्स टेक्स्ट वेक्टराइज़र है जो लोगों को अधिक लचीला और कुशल सर्वर-साइड और ऑन-डिवाइस टेक्स्ट क्लासिफायर बनाने की अनुमति देता है। Google ने कहा, जीमेल स्पैम फ़िल्टर जीमेल इनबॉक्स को दुर्भावनापूर्ण ईमेल से बचाने में मदद के लिए इसका उपयोग करता है।
