एक रोबोट का विचार जो घरेलू कामकाज संभाल सकता है, वास्तव में विज्ञान कथाओं में एक दीर्घकालिक और लोकप्रिय अवधारणा रही है, ‘द जेट्सन’ में रोज़ी द रोबोट मेड से लेकर फिल्मों और साहित्य में विभिन्न चित्रणों तक। ऐसी अवधारणा की अपील हमारे तेजी से व्यस्त जीवन में सुविधा, दक्षता और समय की बचत में वृद्धि की इच्छा में निहित है। कम से कम शहरी जीवनशैली जीने वाले लोग जिनके पास कार्यालय के अलावा अन्य काम के लिए समय नहीं है, वे एक रोबोटिक सहायक चाहते हैं जो सफाई, खाना पकाने और कपड़े धोने जैसे सांसारिक कार्यों की देखभाल कर सके। रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में प्रगति ने वास्तव में हमें इस सपने को साकार करने के करीब ला दिया है।
वैज्ञानिकों ने डॉब-ई नामक एक नया ओपन-सोर्स सिस्टम बनाया है जो एक रोबोट को नियमित घरेलू काम करना सिखा सकता है। डॉब-ई को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक दुनिया के घरेलू डेटा का उपयोग किया गया था।
एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने रीचर-ग्रैबर स्टिक से जुड़े आईफोन का उपयोग करके डॉब-ई को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक डेटा एकत्र करने का एक सरल, आसानी से दोहराया जाने वाला तरीका निकाला, जो आमतौर पर इस्तेमाल किया जाता है। कचरा उठाओ। फिर उन्होंने जो कुछ हो रहा था उसका वीडियो रिकॉर्ड करने के लिए iPhone सेट किया।
न्यूयॉर्क के 22 घरों में, स्वयंसेवकों ने दरवाजे खोलने, रोशनी चालू करने और अन्य कार्य करने के लिए एक छड़ी का उपयोग किया। लिडार, मोशन सेंसर और जाइरोस्कोप वाले iPhones ने प्रशिक्षण रोबोटों के लिए महत्वपूर्ण डेटा रिकॉर्ड किया। एनवाईयू अनुसंधान टीम ने डॉब-ई की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए सहयोग को प्रोत्साहित करते हुए परियोजना को ओपन-सोर्स किया है।
न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान शोधकर्ता लेरेल पिंटो कहते हैं, “हमारी आशा है कि जब हमें अधिक से अधिक डेटा मिलेगा, तो किसी बिंदु पर जब डॉब-ई एक नया घर देखता है, तो आपको इसे और अधिक उदाहरण दिखाने की ज़रूरत नहीं होगी।” प्रोजेक्ट पर काम किया.
हम उस बिंदु पर पहुंचना चाहते हैं जहां हमें रोबोट को नए कार्य नहीं सिखाने होंगे क्योंकि वह पहले से ही अधिकांश घरों के सभी कार्यों को जानता है,” उन्होंने कहा।
“रोबोट और स्टिक सिस्टम को सामूहिक रूप से डॉब-ई कहा जाता है, जो हैरी पॉटर फ्रेंचाइजी के फ्री-हाउस एल्फ डॉबी का संदर्भ है-दोनों” क्योंकि सिस्टम घरेलू काम कर रहा है और इसलिए भी कि हम इसे ‘फ्री और ओपन सोर्स’ सेट करने की कोशिश कर रहे हैं। ”, शोधकर्ताओं में से एक, माही शफीउल्लाह ने न्यू साइंटिस्ट को बताया।