सांस लेने के दौरान उत्पन्न हवा में अशांति स्मार्टफोन और अन्य उपकरणों को अनलॉक करने के लिए एक व्यवहार्य बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण विधि के रूप में काम करने की क्षमता रखती है। इस दृष्टिकोण में जो एक अनोखा पहलू जुड़ता है, वह है इसका रुग्ण लाभ; फ़िंगरप्रिंट स्कैन जैसे अन्य परीक्षणों के विपरीत, इसे किसी मृत व्यक्ति द्वारा पारित नहीं किया जा सकता है।
चेन्नई में भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मद्रास में महेश पंचाग्नुला और उनकी टीम ने महज जिज्ञासावश वायु दबाव सेंसर द्वारा रिकॉर्ड किए गए श्वास डेटा के साथ प्रयोग शुरू किया। प्रारंभ में इसका उद्देश्य एक एआई मॉडल विकसित करना था जो दवा के प्रयोजनों के लिए श्वसन संबंधी समस्याओं वाले व्यक्तियों की पहचान करने में सक्षम हो, डेटा ने अप्रत्याशित रूप से उनकी प्रारंभिक अपेक्षाओं से परे बहुत सारी जानकारी प्रकट की।
न्यू साइंटिस्ट ने बताया कि आईआईटी मद्रास के शोधकर्ताओं ने 94 मानव परीक्षण विषयों में से प्रत्येक की 10 सांसों को रिकॉर्ड किया, एक वायु दबाव सेंसर का उपयोग करके प्रति सेकंड 10,000 बार रीडिंग ली। फिर उस डेटा को एआई मॉडल में फीड किया गया।
अपने शोध के दौरान, शोधकर्ताओं ने पाया कि मॉडल ने एक बार किसी विशेष विषय से सांस के डेटा का विश्लेषण किया है, तो यह सत्यापित कर सकता है कि 97 प्रतिशत से अधिक सटीकता के साथ उस व्यक्ति से एक नई सांस आई या नहीं आई।
बाद के परीक्षण में जहां मॉडल को लॉग इन करने वाले व्यक्ति की पूर्व जानकारी के बिना सांस की पहचान करने का काम सौंपा गया था, उसने दो संभावित व्यक्तियों में से एक को सांस के लिए सही ढंग से जिम्मेदार ठहराने में 50 प्रतिशत से अधिक की सटीकता का प्रदर्शन किया।
पंचाग्नुला के अनुसार, एआई मॉडल प्रत्येक व्यक्ति के नाक और मौखिक मार्ग, ग्रसनी और स्वरयंत्र को शामिल करते हुए, प्रत्येक व्यक्ति के एक्स्ट्राथोरेसिक क्षेत्र के अद्वितीय शारीरिक विन्यास से उत्पन्न होने वाली अशांति के विशिष्ट पैटर्न को पहचानता है।
उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि यद्यपि शोधन के माध्यम से महत्वपूर्ण वृद्धि की गुंजाइश है, प्रारंभिक निष्कर्ष अवधारणा की व्यवहार्यता की पुष्टि करते हैं। मौजूदा बायोमेट्रिक प्रणालियों की प्रचुरता के बावजूद, पंचाग्नुला सांस परीक्षण के एक विशिष्ट लाभ को रेखांकित करता है – जीवित व्यक्तियों के साथ इसकी विशेष प्रभावकारिता। विशेष रूप से, मृत व्यक्ति के स्मार्टफोन को उसके फिंगरप्रिंट के माध्यम से अनलॉक करने का सुझाव देने वाली रिपोर्टें आई हैं, नई प्रणाली द्वारा एक भेद्यता को प्रभावी ढंग से कम किया गया है।
“आप किसी मृत व्यक्ति को यह परीक्षा पास नहीं करा सकते क्योंकि आपको उस व्यक्ति की साँस छोड़ने की ज़रूरत है।”
