प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय सिडनी के ग्राफीनएक्स-यूटीएस मानव-केंद्रित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेंटर के शोधकर्ताओं ने एक पोर्टेबल, गैर-आक्रामक उपकरण बनाया है जो मूक विचारों को पाठ में अनुवाद कर सकता है, जो दुनिया के लिए पहली बार है। यह आविष्कार उन लोगों को दूसरों के साथ संवाद करने में मदद कर सकता है जो ऐसी बीमारियों या चोटों से पीड़ित हैं जो उन्हें बोलने से रोकते हैं, जैसे पक्षाघात या स्ट्रोक। यह मनुष्यों और मशीनों के बीच सहज संचार को भी संभव बना सकता है, जो रोबोट या बायोनिक हथियारों को नियंत्रित करने के लिए उपयोगी होगा।
प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, अध्ययन में भाग लेने वालों ने टोपी पहनकर चुपचाप पाठ पढ़ा, जिसमें उनके सिर की खोपड़ी के माध्यम से उनके मस्तिष्क में विद्युत गतिविधि को पकड़ने के लिए इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (ईईजी) का उपयोग किया गया था। जिस क्षण सेंसर यह पता लगाते हैं कि कोई प्रतिभागी सोच रहा है, वे कार्य करना शुरू कर देते हैं और उन्हें एक यादृच्छिक पाठ भेजते हैं। जब वे मानसिक रूप से वाक्य पढ़ते हैं तो यह उनके मस्तिष्क की तरंगों को रिकॉर्ड करता है, और फिर यह उन तरंगों को एक अलग पाठ में अनुवादित करता है जो मूल के समान दिखता है। इसके अलावा, ईईजी रिकॉर्डिंग परिणामों और रिकॉर्डिंग को टेक्स्ट में बदलने के लिए DeWave नामक एक स्मार्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग करती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को एक अद्वितीय दिमाग पढ़ने का अनुभव मिलता है।
विश्वविद्यालय द्वारा साझा किए गए एक वीडियो के अनुसार, एक परीक्षण में, एक प्रतिभागी को यह सोचने के लिए कहा गया था “शुभ दोपहर! मुझे आशा है कि आप अच्छा कर रहे हैं। “मैं एक कैप्पुकिनो के साथ शुरुआत करूंगा, कृपया, एस्प्रेसो के एक अतिरिक्त शॉट के साथ ।” एक स्क्रीन ने एआई को काम पर प्रदर्शित किया जो थोड़ी देर के बाद मस्तिष्क तरंगों को एक लिखित प्रतिक्रिया में बदल देता है। परिणाम था, “दोपहर! आप अच्छी तरह से? कैप्पुकिनो, एक्स्ट्रा शॉट। एस्प्रेसो।”
शोध का नेतृत्व करने वाले ग्राफीनएक्स-यूटीएस एचएआई सेंटर के निदेशक सीटी लिन ने कहा, “यह शोध कच्चे ईईजी तरंगों को सीधे भाषा में अनुवाद करने में एक अग्रणी प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है, जो क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण सफलता है। यह असतत एन्कोडिंग को शामिल करने वाला पहला है मस्तिष्क-से-पाठ अनुवाद प्रक्रिया में तकनीकें, तंत्रिका डिकोडिंग के लिए एक अभिनव दृष्टिकोण पेश करती हैं। बड़े भाषा मॉडल के साथ एकीकरण भी तंत्रिका विज्ञान और एआई में नए मोर्चे खोल रहा है।”
कुल मिलाकर, कुछ कथन दूसरों की तुलना में अधिक कठिन थे, लेकिन फिर भी मूल्यांकन किए गए 29 प्रतिभागियों में से उन्हें 40 प्रतिशत सफलता दर मिली। “मॉडल संज्ञाओं की तुलना में क्रियाओं के मिलान में अधिक कुशल है। हालाँकि, जब संज्ञाओं की बात आती है, तो हमने सटीक अनुवादों के बजाय पर्यायवाची युग्मों की ओर रुझान देखा, जैसे कि ‘लेखक’ के बजाय ‘आदमी’। हमें लगता है कि ऐसा इसलिए है क्योंकि जब मस्तिष्क इन शब्दों को संसाधित करता है, तो शब्दार्थ रूप से समान शब्द समान मस्तिष्क तरंग पैटर्न उत्पन्न कर सकते हैं। चुनौतियों के बावजूद, हमारा मॉडल सार्थक परिणाम देता है, कीवर्ड संरेखित करता है और समान वाक्य संरचनाएं बनाता है, “अध्ययन लेखक यिकुन डुआन ने कहा।
मस्तिष्क में प्रत्यारोपित इलेक्ट्रोड के बजाय कैप के माध्यम से प्राप्त ईईजी संकेतों के उपयोग से अधिक शोर वाला आउटपुट प्राप्त होता है। हालाँकि, ईईजी अनुवाद के संदर्भ में, अध्ययन ने ऐसा प्रदर्शन प्रदर्शित किया जो पिछले बेंचमार्क से अधिक था।
दूसरी ओर, वैज्ञानिकों ने यह भी कहा कि एलोन मस्क के न्यूरालिंक, ब्रेन-चिप स्टार्टअप की तुलना में यह उन्नति गैर-आक्रामक, अपेक्षाकृत सस्ती और आसानी से परिवहन योग्य है। हाल ही में, इसे पक्षाघात के रोगियों के लिए अपने मस्तिष्क प्रत्यारोपण के पहले मानव परीक्षण के लिए भर्ती शुरू करने के लिए एक स्वतंत्र समीक्षा बोर्ड से मंजूरी मिली। न्यूरालिंक ने कहा, अध्ययन में मस्तिष्क के एक क्षेत्र में ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (बीसीआई) प्रत्यारोपण को शल्य चिकित्सा द्वारा लगाने के लिए एक रोबोट का उपयोग किया जाएगा, जो हिलने-डुलने के इरादे को नियंत्रित करता है, और इसका प्रारंभिक लक्ष्य लोगों को कंप्यूटर कर्सर या कीबोर्ड को नियंत्रित करने में सक्षम बनाना है। अकेले अपने विचारों का उपयोग करना।
अरबपति की न्यूरालिंक को लेकर बड़ी महत्वाकांक्षाएं हैं, उनका कहना है कि यह मोटापा, ऑटिज़्म, अवसाद और सिज़ोफ्रेनिया जैसी स्थितियों के इलाज के लिए अपने चिप उपकरणों के त्वरित सर्जिकल सम्मिलन की सुविधा प्रदान करेगा।
